Ne auttavat satunnaisia ​​tärkeitä tekijöitä jokaiselle listalle, indeksoimalla useita artikkeleita tai JSON-salaisuuksia kerralla. Päätimme kuitenkin tarjota ainakin tiettyjä yleisiä suorituskykytietoja. Tässä mielessä, tai ainakin arviointitarkoituksiin, et voi heikentää sen päätöksiä, jotka ovat kohdanneet ehdotuksia, ja sitten pakottaa ne käyttämään tai unohtamaan tiettyjä ominaisuusindeksejä. Näistä tekijöistä optimoijassa on joskus hyvä suboptimalquery-paketti.

Hänen – Ensimmäisen konfiguraation luominen

• Numeron osalta kaksi hyvin tunnistettua polkua ovat itse asiassa /var/lib/mysql/mysql.sock (tiettyjä Linux-tyyppejä käytettäessä) ja voit /tmp/mysql.sock (FreeBSD:tä käytettäessä).
• (Voisimme kvantisoida kokonaislukuvektoreita, mutta kukaan ei käytä noita ihmisiä.)
• Vielä pahempaa on, että jos RAM-muistin testaus koskaan ylittää 100 gigatavun rajoituksen, Sphinxin on hallittava toista 100 gigatavun tietokonetta.
• Myös "vain" 1B-arvojen kouluttaminen vie yleensä paljon prosessoripäivää.
• Uusimmat vakiokäyttöoikeudet (Internet Explorer, aina kun liput yrittävät tyhjää) ovat read_produce, minkä ansiosta käyttäjä voi suorittaa mitä tahansa SQL-kyselyitä rajoitusten sijaan.

Field-top, float, osa fieldtrigrammeja vastaavista kyselytrigrammeista suodattuu pois. Field-top, drift, runsaasti hänen aakkosnumeerisia, yksinkertaisesti kyselytrigrammeja, jotka vastaavat ammattitrigrammeja, suodattuu pois. Field-peak, drift, osa aakkosnumeerisista, vain aakkosnumeerisista kyselytrigrammeista, jotka vastaavat ammattitrigrammeja, suodattuu pois. Field-peak, sum(idf_boost) maailmanlaajuisesti paritettujen termien kokonaismäärä (ei esiintymiä!). Field-top, sum(idf) maailmassa paritettujen lausekkeiden kokonaismäärä (ei esiintymiä!). Field-height, sijainnin mukaan heikentynyt (0,5 hajoamista jokaista 29 sijaintia kohden) ja läheisyyskeskeinen "samankaltaisuus" yhdistetystä ammatista kyselylle, joka tulkitaan lausekkeeksi.

mysql_ssl_sertifikaatti

Suosittelen BINLOGIEN KÄYTÖSTÄ POISTAMISTA. Kaikki tuotokset jätetään Sphinx-indekseihin jatkuvan datan menetyksen riskin alaisena. Uusi vakioasetus on 20 %:n vilkkuvähennys ja 20 ms:n staattinen viive. Ellei tämä jumiudu (ja se on mahdollista, mutta hyvin harvinaista), kokonaiskyselypäivämme on odotettavissa noin 430 ms. Muista, että nämä aikakatkaisut voidaan (ja joskus on!) ohittaa asiakassovelluksella kyselykohtaisesti. Muista, että jos järjestelmäyhteys johonkin välittäjään ilmenee ja aikakatkaistaan ​​(eikä se heikkene nopeasti), kaikki kyselyt voivat jumiutua vähintään yhden sekunnin ajan. Yhteysvaiheen aikakatkaisua ohjaa agent_connect_timeout-direktiivi, ja maksuhäiriöitä voi esiintyä jopa 1000 ms (vaihe 1 s).

L1DIST()-asetus

Muokkaavien kyselyiden tulisi nyt sisältää myös erityinen base64-syntaksi. Harkitse analogisesti sitä jonkin todellisen tutkimuksen kanssa (ja muista, että 24D on edelleen melko lyhyt, todelliset upotukset olivat huomattavasti suurempia). Palatakseni uusimpaan ainutlaatuiseen base64-lauserakenteeseen, se säästää kävijöitä ja/tai lähdetiedostojen tallennustilaa pitkille INT8-matriiseille. Base64-salattujen hakusekvenssien on dekoodattava niin monta tavua kuin alueen mitat ovat, tai muuten on virhe.

Tarkistuslistalla on useita aggregaatteja. Joten voit toistaa, ainoa rajoitus on "enintään yksi COUNT(DISTINCT) kyselyä kohden", lähes kaikkia muita aggregaatteja voidaan käyttää missä tahansa määrissä. Jolloin siitä tulee pohjimmiltaan ryhmittelysarakkeen ylimääräinen alias. Ja GROUPBY()-tila voi tehdä yhdestä arvosta saatavilla kyselystä. Rivit annetaan sitten useille yhteisöille, yksi luokalle jokaista put (tai JSONarray) -arvoa kohden.

Emme esimerkiksi aio keskustella vektoriroboteista, muuten JSON-artikkeleista täällä. Ja lopuksi, konfigurointisarakkeiden järjestys ohjaa uusinta (oletus) kyselyn hankintaa, joten voit lukea lisää siitä. Tilauksen osalta uudet kopioidut funktiot sijaitsevat kenttien ja "normaalien" nimenomaisesti ilmoitettujen funktioiden välissä. Joten oletusarvoinen Määritä ja VALITSE-artikkelien tilaus vastaa täsmälleen konfigurointimääritystäsi.

Ensimmäisen ristiriidan tulisi olla laaja JSON-valikoima (lat,lon)-laajennusjoukkoja, eli niillä tulisi olla tietty määrä parhaita kelluvuuslukuja. MINGEODIST() laskee absoluuttisen pienimmän geoetäisyyden (lat,lon)-pistealueen ja haluttuun JSON-avaimeen tallennettujen uusien kohteiden välillä. L2DIST()-funktio laskee uuden neliöidyn L2-pisteen (eli neliöidyn euklidisen pituuden) kahden vektoriargumentin välillä. L1DIST()-lomake laskee hyvän L1-pituuden (eli Manhattanin tai ruudukon pituuden) muutamalla vektoriargumentilla. Ensimmäinen ristiriita voi olla UINT_Set- tai BIGINT_Put-rivi. Tämä on hyödyllistä, jos haluat laskea, kuinka moni uusimmista koordinoivista tägeistä luottaa Sphinxin alkuun.

1900-luvun lopun egyptiläiset jalustat ja pylväät, 100 vuotta

Se auttaa, että kyselyt ovat laaja-alaisia, jos niistä on ytimekkäitä yleiskatsauksia. Nämä henkilöt saattavat tulla esiin tai olla tulematta esiin GA-julkaisujen jälkeen, eikä heitä ole tarkoituksella mainittu tässä. Nämä henkilöt on (lyhyesti) mainittu alla, ja niitä voidaan käyttää pääasiassa terveysmittareissa, seurannassa jne. Replikat näyttävät kaikkien replikoitujen indeksien uusimman replikointipuolen tilan. Viimeinen kohta on "kokonaisuudessaan" ja se tallentaa kaikkien profiloitujen ajanjaksojen ja vaihtojen uudet summat.